Wähle GWC Studio als Desktop-Arbeitsbereich. Lade das Installationsprogramm für deinen Computer herunter und folge den Schritten. Studio wird manuell aktualisiert.
Diese macOS-App wurde aus dem Quellcode erstellt. Sie hat keine Codesignatur und wurde von Apple nicht notarisiert. Entpacke ihn und verschiebe GWC Studio in den Ordner „Programme“. Auf einem Mac mit Intel-Prozessor wählst du beim ersten Start unter Systemeinstellungen → Datenschutz & Sicherheit „Dennoch öffnen“. Auf Apple silicon meldet macOS die App als beschädigt, bis du einmal im Terminal ausführst: xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/GWC\ Studio*.app
Diese macOS-App wurde aus dem Quellcode erstellt. Sie hat keine Codesignatur und wurde von Apple nicht notarisiert. Entpacke ihn und verschiebe GWC Studio in den Ordner „Programme“. Auf einem Mac mit Intel-Prozessor wählst du beim ersten Start unter Systemeinstellungen → Datenschutz & Sicherheit „Dennoch öffnen“. Auf Apple silicon meldet macOS die App als beschädigt, bis du einmal im Terminal ausführst: xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/GWC\ Studio*.app
Linux x64 benötigt Ubuntu 24.04 oder neuer (glibc 2.39 oder neuer). Führe im Ordner mit der heruntergeladenen .deb-Datei Folgendes aus: sudo apt install ./gwc-studio_1.132.03433_amd64.deb. Öffne GWC Studio anschließend über die Anwendungen.
Lieber im gewohnten Editor arbeiten? bleibt GWC for VS Code in deinem bestehenden Editor verfügbar. Nutze dasselbe GWC-Konto in Studio und GWC for VS Code. Die Anmeldung überträgt keine lokalen Sitzungen oder Projektdateien. Anbieteranmeldungen, API-Schlüssel, Erweiterungen und Einstellungen müssen möglicherweise separat eingerichtet werden. Dein GWC-Konto ersetzt keine Anbieterzugänge oder Abonnements. Sichere lokale Arbeit und lies vor dem Wechsel den Studio-Leitfaden.
Erkunde die echte Studio-Oberfläche mit Beispielsitzungen in deinem Browser. Diese Vorschau führt keine Agenten aus und verbindet sich nicht mit deinem Desktop-Arbeitsbereich. Design kann eine von dir gewählte JSON-Datei importieren; der Import bleibt in deinem Browser.
Taichu, Creative und die Ordnerfreigabe von GWC Bridge in VS Code unter Windows x64, macOS mit Apple Silicon (arm64), macOS mit Intel (x64) und Linux x64 nutzen.
Visual Studio Marketplace führt GWC for VS Code derzeit als „GWC Connect“ (Version 2.3.4); es handelt sich um die VS Code-Erweiterung, nicht die mobile App. Nutze den Marketplace-Link oder suche in VS Code nach „GWC Connect“.
GWC Connect ist die App für iOS und Android. Verfolge die Arbeit auf deinem ausgewählten Computer.
iOS
GWC Connect für iPhone und iPad (iOS 15+). Nutze GWC Connect, um deinen autorisierten PC zu erreichen, Projekte zu verfolgen und die Unterhaltung auf deinem Smartphone fortzusetzen.
Der öffentliche TestFlight-Link gehört zur älteren iOS-Beta 1.0.8 (98), nicht zu GWC Connect 1.0.10 (102). Er beweist nicht, dass Build 102 für öffentliche Tester verfügbar ist.
Android
GWC Connect für Android 7.1.1+. Nutze GWC Connect, um deinen autorisierten PC zu erreichen, Projekte zu verfolgen und die Unterhaltung auf deinem Smartphone fortzusetzen.
Jetzt auf Google Play verfügbar. Öffne den offiziellen Eintrag von GWC Connect (com.gwc.ai) zur Installation.
Voraussetzungen: Android 7.1.1+ oder iOS 15+. Die aktuelle Verfügbarkeit siehst du oben.
Stattdessen Links per E-Mail erhalten · Weitere Einrichtung
Downloadlinks per E-Mail
Der TestFlight-Link führt zur früheren iOS-Beta 1.0.8 (98), nicht zu Version 1.0.10 (102). Du kannst diese Beta verwenden oder die Links für Android und GWC Bridge per E-Mail anfordern. Den Link zum App Store senden wir erst nach der Freigabe.
Wir verwenden deine E-Mail-Adresse nur für diese Links und gegebenenfalls eine einmalige iPhone-Nachricht. Die ausstehende Nachricht kannst du über den Link in der E-Mail stornieren.
Für GWC Bridge brauchst du einen aktiven Connect Pass und GWC Studio oder GWC for VS Code, das auf deinem Computer läuft.
GWC for Web
Öffne GWC im Browser. Wähle einen verbundenen Computer aus, um Taichu zu nutzen.
Mit Auto wählt Taichu für jede Aufgabe das Modell und den Denkaufwand aus den verbundenen KI-Ressourcen aus – getrennt für den Hauptagenten und jeden Unteragenten. Der Router läuft auf Ihrem Computer; prüfen Sie vor dem Aktivieren von Auto, ob Ihr Gerät die Anforderungen erfüllt.
Download
Etwa 0,6–1,3 GB
Freier Speicherplatz
Mindestens 3 GB · empfohlen 5 GB
Vom Router genutzter Arbeitsspeicher
Etwa 1–2 GB, solange Auto aktiv ist
Arbeitsspeicher (RAM)
Mindestens 8 GB · empfohlen 16 GB
Prozessor
64-Bit-Prozessor (x86-64 oder Apple silicon): mindestens 4 Kerne · empfohlen 8 Kerne
Grafikkarte
Nicht erforderlich
Betriebssystem
Windows 10 oder 11 (x64), macOS (Apple silicon oder Intel), Linux (x64)
Internet
Um den Router herunterzuladen, Ihre angebundenen Cloud-KI-Anbieter zu erreichen und offizielle Quellen auf neue Modelle zu prüfen. Diese Prüfungen enthalten niemals Inhalte Ihrer Arbeit.
Lokale KI-Modelle wie Ollama oder LM Studio benötigen über den Speicherbedarf des Routers hinaus zusätzlichen Arbeitsspeicher. Diese Angaben sind Schätzungen. Zur Veröffentlichung werden die gemessenen Werte für das tatsächlich angebotene Downloadpaket angegeben.